요즘 AI 자동화로 만들어지는 문서, 그림, 영상들에 대한 뉴스나 소식이 자주 들리는데,
오늘은 AI 미술과 기존 미술의 방향과 4가지 중점 포인트에 대해서 알아보겠습니다.
AI 미술과 기존의 미술은 다양한 방법으로 상호 작용하고 있습니다.
AI는 기존의 창작 과정을 자동화하거나 새로운 예술 형태를 탐색하는 도구로 사용됩니다. 반면에, 기존의 미술은 AI와 같은 새로운 기술을 통해 확장되고 재정의됩니다.
1. AI 그림 생성의 원리
대부분 딥러닝, 특히 생성적 적대 신경망(GAN)이라는 알고리즘에 기반합니다.
GAN은 크게 '생성자'와 '판별자'라는 두 개의 신경망으로 구성되어 있습니다.
생성자는 실제 데이터를 모방하는 가짜 데이터를 만들어내며, 판별자는 입력된 데이터가 진짜인지 가짜인지 판별합니다. 이런 과정을 반복함으로서, 생성자는 점차 판별자를 속일 수 있는 수준의 '진짜 같은' 가짜 데이터(이 경우 그림)를 만들어낼 수 있게 됩니다. 대부분의 AI 그림 생성 프로그램은 딥러닝 프레임워크(예: TensorFlow, PyTorch 등)와 오픈소스 라이브러리(예: Keras 등), 그리고 대용량 이미지 데이터셋을 필요로 합니다.
2. IT 기업들이 추구하는 점
일반적으로 이들 회사들은 AI를 통해 예술 창작 과정을 자동화하고 최적화하는 것에 관심을 가지고 있습니다.
Google's DeepDream과 같은 프로젝트에서 볼 수 있듯이, 이런 연구가 예술과 기계 학습 사이에서 색다른 시네르지를 창출할 수 있다는 가능성을 보여줍니다.
그러나 동시에 여전히 많은 윤리적 문제가 남아있습니다 예를 들면 AI가 만든 작품다면 저작권 소유권이 어디에 있는 것인지 등입니다.
이런 문제들도 함께 고려해야 하는 중요한 부분입니다.
3. 저작권의 문제
저작권은 원칙적으로 창작물의 원작자에게 주어지는 권리입니다.
이는 문학, 음악, 미술, 영화 등 다양한 형태의 창작물에 적용되며, 원작자에게 그들의 작품을 복제하고 배포하며 공연하고 방송하는 등의 권리를 부여합니다.
AI와 저작권에 관한 문제는 매우 복잡합니다.
AI가 만든 작품이라면 그 저작권은 누구에게 속하는 것일까요?
이 질문에 대한 명확한 답은 아직 없습니다.
일부 법률 전문가들은 AI가 독립적으로 창조할 수 없으므로 AI가 생성한 작품의 저작권은 AI를 프로그래밍 한 사람이나 사용한 사람에게 있어야 한다고 주장합니다.
현재까지 대부분의 법률 체계에서는 인간만이 저작권을 가질 수 있다고 정하고 있습니다. 하지만 이런 관점과 해석은 지속적으로 변화 중이며, 앞으로도 계속 변할 가능성이 큽니다.
기존 법률 체계와 새로운 기술 간의 간극을 메우기 위해 많은 연구와 논의가 진행 중입니다.
4. AI 그림 활용사례
그렇다면 AI 그림 활용사례를 알아볼까요?
AI 그림 생성 기술은 다양한 방식으로 개인이나 조직에 의해 활용되고 있습니다. 여기 몇 가지 사례를 들어보겠습니다:
▣ 예술 창작:
AI는 예술가들에게 새로운 창작 도구로서의 역할을 할 수 있습니다. 예를 들어, AI 알고리즘을 사용하여 무작위로 생성된 이미지나 패턴에서 영감을 얻거나, 특정 스타일의 그림을 생성하는데 사용할 수 있습니다.
▣ 게임과 엔터테인먼트:
비디오 게임, 영화, 애니메이션 등에서는 AI 그림 생성 기술이 캐릭터 디자인, 배경 아트 등을 자동화하는 데 사용됩니다. 이는 작업 효율성을 높이고 다양한 시각적 요소를 탐색하는 데 도움이 됩니다.
▣ 패션과 디자인:
패션 디자이너들은 AI를 활용하여 새로운 옷차림이나 패턴을 설계하거나 예측합니다. 이러한 방법은 고객의 선호도를 반영하거나 시장 트렌드를 파악하는 데 도움이 됩니다.
▣ 광고와 마케팅:
광고회사들은 AI 그림 생성 기술을 활용하여 맞춤형 광고 이미지나 포스터를 만듭니다. 이는 공익 광고부터 상품 판매까지 다양한 분야에서 활용됩니다.
▣ 교육과 연구:
학생들은 AI 그림 생성 프로그램으로 자신만의 아트워크를 만드는 것으로부터 시작해, 심화된 컴퓨터 공학 및 기계 학습 개념에 대해 배울 수 있습니다.
▣ 사진 보정 및 복원:
오래된 사진 복원, 해상도 개선 등에도 AI가 사용됩니다.
위와 같은 사례들 외에도 많은 분야에서 AI 그림 생성 기능이 활용되며 새로운 가능성과 전망을 제시하고 있습니다.
지금까지 AI 미술과 기존 미술의 방향과 4가지 포인트에 대해서 살펴보았습니다.
다음 시간부터는 우리가 AI Program을 실제 적용하여 어떻게 사용하고 있는지, 그리고 사용할 수 있는지 직접 체험해보는 시간을 가지겠습니다.