오늘은 AI를 활용한 예술 작품의 사례를 2가지 알아보겠습니다.
1. "The Next Rembrandt" 프로젝트
이 프로젝트는 17세기 네덜란드 화가 렘브란트의 스타일을 AI가 모방하여 새로운 그림을 만들어내는 것이었습니다. AI는 렘브란트의 그림들을 분석하여 그의 스타일, 기법, 주제 등을 학습하였고, 이를 바탕으로 "렘브란트가 살아있다면 그릴 수 있었을 법한" 초상화를 생성하였습니다. 간단히 말해, 이 프로젝트에서 AI는 과거의 유명한 화가처럼 '그리기'를 배웠고, 그 결과물은 실제 렘브란트 작품과 매우 흡사하게 나왔습니다.
2. bvious Art의 "Portrait of Edmond de Belamy"
Obvious Art라는 예술 집단은 GAN(Generative Adversarial Network)이라는 AI 기술을 사용하여 'Belamy 가족' 시리즈라고 부르는 일련의 초상화를 만들었습니다. 이 중 "Portrait of Edmond de Belamy"라는 작품은 크리스티 경매에서 고액에 팔렸습니다. GAN은 '생성자'와 '판별자'라고 하는 두 개의 AI 네트워크가 서로 경쟁하면서 이미지를 만듭니다. 생성자는 진짜 같은 가짜 이미지를 만들려고 하며, 판별자는 진짜와 가짜를 구분하려고 합니다. 이 과정이 반복되면서 생성자는 점점 더 진짜 같은 이미지를 만들게 됩니다. 즉, Obvious Art의 경우에도 AI가 '그림 그리기 게임'을 통해 어떻게 좋은 그림을 그리는지 배운 것입니다.
주요 사례 선정 및 소개 어떤 요소에서 AI 요소와 연관이 맞는지와 개인 창작 활동에서의 활용에 있어서 3가지로 나누어 살펴보겠습니다.
1. "The Next Rembrandt" 프로젝트 분석
■ AI 요소의 연관성:
□ 데이터 학습:
AI는 렘브란트의 그림들을 분석하여 그의 스타일, 기법, 주제 등을 학습하였습니다. 이는 딥러닝에서 매우 중요한 단계로, AI가 '배울' 정보를 수집하는 과정입니다.
□ 스타일 모방:
AI는 학습한 데이터를 바탕으로 렘브란트의 스타일을 모방하였습니다. 이는 'Style Transfer'라고 부르며, 기존 작품의 스타일을 새로운 이미지에 적용하는 것입니다.
□ 새로운 창작:
AI가 새로운 이미지를 생성하는 과정은 'Generative Art'라고 부릅니다. 이것은 기계가 자신이 배운 것을 바탕으로 새롭게 창작해내는 것입니다.
■ 개인 창작 활동에서의 활용:
□ 스타일 표현:
개인이 자신만의 스타일을 만들거나 다른 예술가의 스타일을 모방하려 할 때, AI는 이런 과정을 돕거나 감독할 수 있습니다.
□ 창조적 실험:
개인이 다양한 아이디어를 시도하거나 실험적인 작업에 도전하려 할 때, AI는 빠르게 여러 가지 결과물을 생성해 볼 수 있는 도구가 될 수 있습니다.
□ 영감 얻기:
개인이 창작 활동에서 영감이 필요할 때, AI-generated art은 새롭고 예상치 못한 시각적 요소와 아이디어를 제공할 수 있습니다.
2. Obvious Art "Portrait of Edmond de Belamy" 분석
■ AI 요소의 연관성:
□ GAN 사용:
GAN(Generative Adversarial Network)은 이미지 생성에 많이 사용되는 AI 알고리즘이며, '생성자'와 '판별자'라고 부르는 두 네트워크가 서로 경쟁하여 결과물을 만듭니다.
□ 학습과 반복:
GAN은 특정 주제에 대한 이미지를 생성하기 위해 먼저 그 주제의 많은 이미지를 학습하고, 이를 바탕으로 새로운 이미지를 생성합니다. 이 과정은 계속 반복되어, 점차 더 진짜 같은 이미지가 만들어집니다.
□ 자동 창작:
GAN이 생성하는 작품은 기계가 스스로 '창작'하는 것으로 볼 수 있습니다. 이는 AI가 인간의 창작 과정을 모방하거나 대체할 수 있다는 가능성을 보여줍니다.
■ 개인 창작 활동에서의 활용:
□ 새로운 표현 방식 탐색:
GAN 등 AI 도구는 예술가에게 새로운 표현 방식을 제공합니다. 예컨대, 사진 혹은 그림이 아닌 완전히 새로운 형태의 작품을 만들어볼 수 있습니다.
□ 무한한 변형:
한 번 학습된 AI 모델은 다양한 입력에 대해 끝없이 새로운 결과물을 만들어낼 수 있습니다. 이것은 개인이 계속해서 색다른 결과물과 실험적인 작업을 탐색할 수 있는 기회를 제공합니다.
□ 대량 생산:
한 번 성공적인 결과물이 나오면, 그것을 바탕으로 비슷한 스타일의 작품을 대량으로 생산하는 것도 가능합니다. 이것은 개인 창작 활동에서 시간과 노력을 절약하는 데 도움이 될 수 있습니다.
지금까지 AI 그림의 사례 TOP 2에 대해서 알아보았습니다.
그렇다면 실제로 AI 그림의 활용 방안에 대해서 궁금해 하실 것 같은데요, 다음 포스팅에서는 이 부분에 대해서 중점적으로 살펴보겠습니다.